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四川丘陵山地稻田 ，智能农机以厘米级精度，完成不规则田块的插秧作业；内蒙古智慧牧场 ，挤奶机器人 、饲喂机器人、清粪机器人协同运转；广东荔枝园 ，“空天地 ”多模态监测数据经过智慧农业大脑学习分析，实现花量果情精准监测 、灾害及时预警……
这些充满科技感的场景 ，来自前不久农业农村部发布的2025年智慧农业典型案例。推进农业现代化 ，根本动能在于农业科技现代化。“十四五 ”时期，我国智慧农业建设全面提速，农业科技创新持续推进 ，“让农民用最好的技术种出最好的粮食”正在成为现实 。粮食生产精耕“智 ”作 ，设施农业“数字种养 ”，农业全产业链加速“数转智改” ，将为农业现代化注入强劲动能 。
大力发展智慧农业 ，是因为其具有重塑农业生产逻辑 、要素价值与产业形态的深厚潜力。从实验室里的技术突破到田垄间的落地生根，从数据模型的精准运算到新农人的熟练操作 ，智慧农业重塑着农业生产的每一个环节 ，让传统农业焕发出前所未有的生机与活力，为保障粮食安全、推动农业高质量发展 、实现共同富裕提供坚实支撑 。
在要素价值层面 ，土地 、劳动力等传统要素在数字技术的赋能下被重新定义 ，推动农业从劳动密集、经验主导的传统产业，迈向以技术为核心的现代化产业 。这一转型 ，不仅有助于降低生产成本、提升单产 ，更能推动全产业链品质 、韧性 、效率实现系统性增强。以上海“农业数据+金融创新”探索为例，农业生产过程数据经标准化处理，在数据交易所挂牌交易 ，应用于保险理赔、融资增信等场景 ，为农业农村发展探索了数字资产增值的新路径 。
产业形态方面，传统农业生产高度依赖经验判断和人力投入 ，智慧农业打破了农业生产 、加工 、销售各环节的信息壁垒 ，推动一二三产业深度融合，催生了农产品电商、休闲农业 、农事体验等新业态 ，延伸了农业产业链条 ，提升了农业整体竞争力 。这种潜力的释放，不仅能够破解当前农业发展面临的资源约束 、效率瓶颈等难题 ，更为乡村全面振兴提供了有力支撑 ，让农业成为有奔头的产业。
从“汗滴禾下土 ”到“数据入云端 ”，沃野千里涌现许多前沿科技集成应用地 ，汇集了跨区农机手、无人机飞手 、云端“田保姆” 、农民主播等一批新型劳动者 。他们不再是传统意义上的农民 ，而是靠技能素养、数据思维 、市场意识吃饭的“新农人 ” 。农民，正转型为一种融合传统农艺智慧与现代信息技能的复合型职业，吸引越来越多受过良好教育 、怀揣创新热情的青年人才返乡入乡创业。
展望未来 ，智慧农业的全面发展仍需克服关键技术自主化、数据共享壁垒等现实挑战 。随着“人工智能+ ”行动在农业领域走深走实 ，持续强化标准引领、技术攻关 、场景拓展 、人才培育与数据整合，一个自主可控、富有韧性的智慧农业生态体系将深刻改变农业 ，中国人的饭碗必将牢牢端在自己手中 。（李越）
《人民日报》（2026年01月06日07版）
【央视新闻客户端】
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