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【央视新闻客户端】
工业和信息化部 、教育部 、市场监管总局、国家数据局4部门近日联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》(以下简称《实施方案》)。
相关部门负责人表示，这一方案以推动汽车行业高质量发展为目标 ，以智能制造为主攻方向 ，深化人工智能等新一代信息技术与汽车行业融合应用，有助于完善转型顶层设计 ，引导大中小型企业数字化协同发展 ，促进汽车行业高质量发展 。
顶层设计持续完善
作为国民经济的重要支柱产业，汽车行业产业链长 、涉及面广 、关联带动性强 ，是制造业数字化转型的重点领域 。加快汽车行业数字化转型 ，是支撑汽车强国建设、推进新型工业化、培育新质生产力的重要举措。
围绕汽车行业数字化转型，国家层面已构建多层次的政策体系 。“十五五”规划建议提出“推动技术改造升级 ，促进制造业数智化转型 ” 。《新能源汽车产业发展规划(2021—2035年)》《汽车行业稳增长工作方案(2025—2026年)》等文件先后出台 ，推进人工智能技术深度应用，引导产业链供应链数字化协同改造。
当前 ，我国汽车行业数字化转型持续深化 ，加速向数字化 、网络化 、智能化演进，但转型过程中仍存在顶层设计不足、数据要素应用不充分 、零部件中小企业转型较慢等问题 。
全国乘用车市场信息联席会秘书长崔东树分析说，顶层设计不足表现为企业战略分散 、行业标准不统一 ，数据要素应用不足体现在数据治理弱、场景渗透率低 ，中小企业转型慢源于改造成本高 、缺少轻量化转型方案 。
中国汽车战略与政策研究中心数据治理研究总监赵佳也表示，行业内缺乏统一的数字化转型路线图 ，企业重复投资建设 ，难以形成全产业链的数字化合力；企业内部和汽车产业链主体之间存在“数据孤岛 ”，数据流通和变现路径尚未明晰；加上零部件中小企业多数仅具备基本通信能力 、无法处理复杂数据的“哑设备”较多 ，进一步加大了改造难度。
针对这些问题 ，《实施方案》全方位、多层次布局，通过建立统一诊断体系 、建设可信数据空间 、实施中小企业赋能行动 ，精准破解痛点 ，形成全产业链协同转型合力。
工业和信息化部装备工业一司有关负责人表示，当前汽车行业技术创新日新月异 ，人工智能推动汽车科技研发范式革命性突破 ，数智化转型成为助推行业创新发展的重要加速器 。同时，智能网联新能源汽车作为载体性战略性新兴产业，推进行业整体数智化转型价值大、作用强 、带动面广 ，亟需通过《实施方案》完善转型顶层设计 ，引导大中小型企业数字化协同发展，促进汽车行业高质量发展 。
重点任务清晰明确
聚焦汽车行业数字化转型 ，《实施方案》提出两个阶段发展目标：到2027年 ，整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档，零部件企业数字化水平显著提升 ，研发设计工具普及率超95% ，关键工序数控化率超70%；行业全员劳动生产率较2025年提升10%，产品研发周期及交付周期缩短20%；打造可复制推广的智能工厂样板 ，培育20家以上行业智能制造系统解决方案供应商。到2030年 ，行业整体数智化发展达到较高水平，数字化与业务深度融合 。
崔东树分析说 ，2027年的量化指标是基于当前行业基础设计的：2025年研发设计工具普及率超90% 、关键工序数控化率超65% ，具备年均1个至2个百分点提升潜力 。同时，参考头部企业转型成效，结合零部件中小企业赋能行动目标 ，测算出可实现的提升空间 ，兼顾目标可达性与行业牵引性。
为确保两阶段发展目标顺利达成，《实施方案》提出实施“六大行动 ” ，包括诊断评估与改进提升行动、汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动、典型场景与人工智能应用示范行动 、产业主体梯度培育与矩阵构建行动 、标准体系完善与互联互通保障行动、关键技术攻关与基础能力强化行动 。
赵佳认为 ，《实施方案》精准聚焦汽车行业数字化转型的难点痛点：一是完善顶层设计，提出明确的汽车行业数字化转型路线图和时间表；二是挖掘和释放数据要素价值 ，将“充分释放数据要素价值 ”列为总体要求之一 ，在“关键技术攻关与基础能力强化行动”中明确完善数据安全保护体系与技术能力，保障数据合规高效流通；三是专项赋能中小企业 ，设立“汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动 ” ，梯次推进转型，重点推动“哑设备 ”改造和关键设备更新 。
针对中小企业数字化转型的赋能行动 ，备受汽车零部件企业关注。浙江万安科技股份有限公司负责人表示 ，公司已搭建数字化系统框架，后续会进一步整合，实现互联互通 。目前 ，数字化转型面临的最大难题是人才不足 。汽车智能化对复合型人才(兼具机械 、电子 、算法能力)的需求激增 ，但高端人才在区域分布上存在明显失衡，企业所在地区难以吸引顶尖技术团队。
对此 ，工业和信息化部装备工业一司有关负责人表示 ，《实施方案》发布后，工业和信息化部将认真落实保障措施 。诸如 ，在强化人才保障方面 ，将深化校企合作，推行“学历教育+技能认证”培养模式 ，鼓励企业骨干进校授课 ，健全数字化人才激励机制、提升人才待遇，定期开展数智化交流培训 ，推广先进经验 。
培育典型场景
为给行业企业提供参考指引 ，《实施方案》配套发布了典型场景清单，围绕研发 、生产 、供应链、销售和服务5个环节提出了智能协同研发 、基于模型的系统工程 、柔性敏捷生产等8项数智化典型场景，并按各场景分别提出了改造目标、实现方式和需要条件。
在柔性敏捷生产场景 ，《实施方案》提出 ，通过数据驱动的智能排产，依托工业互联网平台整合订单 、设备 、供应链数据 ，利用AI算法动态优化生产计划。通过车间智慧排程调度、智能仓储物流、产线柔性配置等技术 ，实现用户需求的快速转化以及多种产品的自动化混线生产，敏捷高效交付定制化产品 。
“比亚迪整车智能制造已达到第三级 ，正在向第四级迈进 。 ”比亚迪集团相关负责人表示 ，其中部分场景已经通过数据驱动预测和优化，如设备预测性维护 ，AI智能排产 ，通过工艺参数预测质量 、优化物流等。后续将在更多的业务场景中使用大数据和AI能力对业务精准管控 。该负责人提出，建议未来对底层大模型和算力芯片等基础建设增加一定支持 。
万安科技负责人透露 ，头部整车企业对零部件的数字化要求已从“基础达标 ”转向“深度协同”。如一些车企要求供应商提供实时数据接口 ，支持空间下载技术(OTA)升级与智能驾驶算法迭代 。这些要求推动公司从单一部件供应商向系统级解决方案商转型，加速了电子机械制动(EMB) 、无线充电等技术的量产进程 。同时，车企对供应链透明度的要求也促使企业引入区块链技术 ，实现全流程数据可追溯。(经济日报记者刘瑾)【
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